Computational statistical analysis of the wind and solar potential for electricity generation

Authors

  • Ricardo Ezequiel Silva
  • Regiane Slongo Fagundes
  • Yurri Ferruzzi

Keywords:

Análise Computacional, Potencial energético, Eletricidade.

Abstract

This paper describes an application developed through scientific project initiation. The aim is to provide information to assess the energy potential of renewable energy such as wind and solar radiation. The information submitted by the program are obtained from weather stations that collect data on temperature, wind speed and intensity of solar radiation. The data is processed using statistical techniques that allow to summarize a large volume of measurements. The result is information presented in tables, graphs and reports, which measure the energy output of these alternative sources in electricity generation.

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Author Biographies

Ricardo Ezequiel Silva

Possui graduação em Engenharia de Telecomunicações pela Faculdade Assis Gurgacz (2009) e Técnico em Eletromecânica pelo Centro Estadual de Educação Profissional Pedro Boareto Neto (2007). Atuou em gerência de sistemas e redes de computadores e em áreas de automação industrial e eletrônica. Em 2008 foi bolsista de Iniciação Científica da Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Paraná. Em 2009 atuou com projetos de redes em fibras ópticas e de infraestrutura de telecomunicações pela Companhia Paranaense de Energia Elétrica (COPEL). Têm experiência em Engenharia de Telecomunicações na área de Comunicações Ópticas, Dispositivos Optoeletrônicos e Sistemas de Comunicação Digital PDH e SDH.

Regiane Slongo Fagundes

possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (1998) , especialização em Educação Matemática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2000) , mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) , ensino-medio-segundo-grau pelo Colégio Nossa Senhora Auxiliadora (1992) e aperfeicoamento em Contextual Mathematics Training Project pela Leading Change In Education (2002) . Atualmente é professor titular da Faculdade Assis Gurgacz e Membro de corpo editorial da Revista Cultivando o Saber. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística , com ênfase em Probabilidade. Atuando principalmente nos seguintes temas: Energia, Fotossintese, Modelagem Matemética.

Yurri Ferruzzi

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina (1993) e mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2004). Especialização em Metodologia do Ensino pela Universidade Paranaense, UNIPAR (1999) e especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho, pela Faculdade Assis Gurgcz, FAG (2008). Atualmente é professor de engenharia da Universidade Tecnologia Federal do Paraná - Campus Medianeira. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: energia eólica, vento, controle, automação, controle de processos, maquinas elétricas, medidas eletromecânicas, materiais elétricos, engenharia de segurança do trabalho, e metodologia da pesquisa. Projetos e execuções desenvolvidos na Área de Instalações Elétricas.

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Published

2012-04-25

How to Cite

Silva, R. E., Fagundes, R. S., & Ferruzzi, Y. (2012). Computational statistical analysis of the wind and solar potential for electricity generation. VETOR - Journal of Exact Sciences and Engineering, 20(2), 83–91. Retrieved from https://furg.emnuvens.com.br/vetor/article/view/2067

Issue

Vol. 20 No. 2 (2010)

Section

Articles